学渣室友意外当爹后(152)
但内心强大如边悦溪,尽管投过来的目光各异,他一点感觉也没有,等待上场的过程中一直在心里默念技术要点。
林叙白人都快困麻了,更是没工夫理会闲杂人等。
陆琛则像个外交官,别人一看他,他就回个笑过去。
沈骁人木,也不知道别人在看他啥,便也没受到什么影响。
集中介绍过比赛形式和评委阵容后,第5届晟途杯复赛+决赛正式开始。
场地被划分为多个片区,评委也被分配到了相应区域。
每个区域平均五个小组参与竞赛。
边悦溪他们抽到上场顺序的是第一。
四周都是不停闪烁的拍照亮光,场地正对面还有个全程直播的设备。
评委就坐在直播设备下方,能正面看清展示用的大屏幕。
“一号选手,请开始你们的陈述。”
评委组话音落下,林叙白起身站出来。
他没有直接开始讲项目,而是直接播放了一段音频。
音响里传出来的是汽车在行驶过程中所产生的声音,均匀、和谐,紧接着,这段旋律中增加了一些异响,不大明显,但莫名就使得这段声音刺耳起来。
“各位评委专家上午好,我们的项目核心目标是:听懂车的语言。”
几名评委从未见过这样的开场方式,一下子就被抓住了注意力。
“车辆和人一样,行驶的里程长了,也会产生‘慢性病’。”边悦溪起身走到屏幕前,“我们通过采集车辆运行中大家习以为常的振动与声音,利用AI算法,从中捕捉那些预示结构变化的异常谐波,从而预知问题所在,防患于未然。”
“简而言之,我们研发的产品就是‘听诊器’。”
他的阐述清晰易懂,比喻生动形象,就连没有技术背景的评委都立刻理解了他们这项研究的价值所在。
要不是此前做过培训,这位评委早已连连点头。
边悦溪讲解完产品,又阐述了研发方案。
紧接着,接力棒落到陆琛手上。
他按了几下手里的翻页笔,精美的ppt在大屏幕上呈现。
“以上是全球的市场数据,我做了些图表以供参考。”
他分析了产品的市场优势,以及该产品做出来之后发展能达到的预估市场规模,“真到了那一天,我们就是车辆结构的‘主治医生’,二手车交易、保险定损、车队管理都会以我们作为公认的、可信的健康标准。”
他话音落下,几组竞争对手都忍不住给他鼓了掌。
学生做项目确实有创新,但大多胆子不够大。
像他们这组这样能表现出巨大商业想象空间的,简直凤毛麟角。
展示完毕,沈骁上台把他们自己带来的设备全搬下去。
接下来就是答辩时间,四人被安排和评委面对面坐下。
每个人心里都捏了一把汗。
评委A:“一号选手,你们的算法如何区分正常颠簸和结构性损伤的信号?”
这个问题沈骁昨晚没问过,但技术性问题根本不是问题。
边悦溪起身,冷静清晰地说:“感谢您的提问,我们采用了一种多传感器数据融合与对抗性神经网络的方法,不仅听声音,还结合振动场景,比如同时段的GPS路况信息。我们训练AI在各种路况的正常声音中去寻找那个不该出现的不和谐音,从而极大降低误报。”
该评委点头,只觉眼前的年轻人不容小觑。
评委B:“你们的设想很精彩,计划书的完成度也很高,但我想问,如果像特斯拉这样的巨头明天就宣布启动类似项目,你们凭什么做得下去?”
陆琛从容接话,“我们的优势在于专注、中立与先发数据壁垒,大厂的技术服务于自身产品,他们的目标是在一支球队中做突出的‘球员’,而我们的目标是成为‘裁判’。
他笑了一下,“评委先生,如果您是一个二手车买家,您会相信大厂卖家自己出具的检测报告,还是相信专业的检测机构?”
“当然是后者对吧?”他续道:“而我们,就是要成为检测标准。”
“另外,AI是需要数据喂养才能变得聪明的,谁最先拿到数据,谁就能先训练出最精准的模型。”
“而我们已经领先了至少几个月的数据积累窗口期。”陆琛总结道:“这就是我们最大的优势。”
几个评委不由鼓掌。
PPT的最后一页写着“谢谢”两个字,同时响起的是林叙白专门为他们的项目写的曲。
出了人群,四个人身上都下了汗。
“一个组二十几分钟,至少还得一个半小时,我们出去吃个早餐吧?”边悦溪提议。